ИИ расшифровал древний свиток, сгоревший при извержении Везувия 2000 лет назад (6 фото)
Ученым удалось с помощью искусственного интеллекта прочитать древний свиток, уничтоженный при извержении Везувия в 79 году н. э. Уникальная технология цифрового «разворачивания» позволила восстановить текст, скрытый в обугленном папирусе. Как ИИ смог разгадать тайны прошлого?
Введение.
Искусственный интеллект вновь доказал свою пользу в археологических исследованиях. Недавний прорыв в изучении древних артефактов произошел благодаря использованию современных алгоритмов машинного обучения. Исследователи смогли заглянуть внутрь древнего свитка, который считался утраченным из-за извержения Везувия почти 2000 лет назад. Этот свиток, найденный в Геркулануме, был полностью обуглен и до недавнего времени оставался недоступным для прочтения. Однако современные технологии позволили ученым буквально «развернуть» его без физического контакта.
Катастрофа, уничтожившая города.
В 79 году н. э. мощное извержение вулкана Везувий уничтожило римские города Помпеи и Геркуланум. Помимо гибели тысяч людей, были утрачены многочисленные артефакты и письменные источники. Среди них – свитки из Виллы папирусов в Геркулануме, которые представляли собой бесценные исторические тексты. Из-за высокой температуры пепла они были практически превращены в уголь, и любые попытки их разворачивания приводили к разрушению.
Как ИИ помог расшифровать свиток.
Исследователи из проекта Vesuvius Challenge использовали рентгеновскую томографию и алгоритмы машинного обучения для расшифровки скрытого текста. Процесс состоял из нескольких ключевых этапов:
-
Сканирование свитка. Используя высокоразрешающую рентгеновскую томографию, ученые получили детализированные 3D-изображения внутренних слоев свитка.
-
Выявление чернил. Чернила на древних папирусах были углеродными, что делало их невидимыми при стандартном рентгеновском сканировании. Однако нейросеть научилась обнаруживать слабые изменения в структуре материала, указывающие на наличие текста.
-
Цифровое «разворачивание». Специальный алгоритм разделил свиток на отдельные слои, имитируя процесс его раскрытия без физического вмешательства.
-
Распознавание символов. Использование глубокого обучения позволило идентифицировать и расшифровать фрагменты текста, несмотря на их поврежденное состояние.
Что удалось прочитать?
На данный момент исследователи смогли расшифровать часть текста, которая, предположительно, относится к философским трактатам. Судя по первым результатам, в свитке содержатся размышления о радости и наслаждении – темах, характерных для эпикурейской философии, популярной в эллинистическом мире. Возможно, дальнейшая расшифровка поможет узнать больше о жизни и мировоззрении людей, живших в Геркулануме почти два тысячелетия назад.
Значение открытия.
Расшифровка этого свитка – значительный прорыв в археологии и исторических исследованиях. Это первый случай, когда сгоревший документ удалось восстановить без физического контакта. Более того, теперь открываются перспективы для изучения сотен других свитков из Виллы папирусов, которые до сих пор остаются нерасшифрованными.
Этот успех демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в изучении прошлого. Современные технологии позволяют проникнуть в тайны, которые считались утрачены навсегда. Возможно, в ближайшем будущем мы узнаем еще больше о культуре, философии и жизни людей, живших в Древнем Риме.
Заключение.
Технологии машинного обучения открыли новую страницу в изучении древних текстов. Применение ИИ к археологическим находкам доказывает, что наука способна возвращать к жизни даже самые хрупкие исторические свидетельства. Это открытие не только помогло прочитать древний текст, но и вдохновило ученых на дальнейшие исследования, которые могут привести к новым удивительным открытиям.
ИИ, искусственный интеллект, древние свитки, Везувий, археология, Вилла папирусов, Геркуланум, расшифровка, технологии, наука, римская империя, нейросети, раскопки, древний текст, машинное обучение
